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項目設計思路
隨著電子商務行業(yè)的快速發(fā)展，短視頻與直播為營銷手段帶來新突破。隨著智能終端的多樣化 ，無論是從電視、PC還是手機，人們都能夠接觸到視頻直播的內容。直播的“即時”與“互動”屬性使社交視頻直播社區(qū)的活躍用戶正在不斷發(fā)展壯大。短視頻與直播作為一種新媒體手段，引領了很大一部分的網絡流量，當下的營銷手段日新月異，營銷內容競爭極為激烈，直播的出現，無疑給賣家?guī)砹司徑鈮毫屯黄其N量瓶頸的風口。利用直播來營銷，可以充分發(fā)揮直播的營銷價值。
電商直播人才需求缺口大。在人人可以參與直播的“全民直播時代”，作為培養(yǎng)應用型人才的職業(yè)院校，開設電商直播實訓的相關課程，主要圍繞電商直播實訓進行短視頻與直播策劃、電子商務直播推廣、短視頻與直播營銷活動實施、短視頻與直播效果分析與優(yōu)化等進行課程內容設置，構建理實一體化的人才培養(yǎng)體系。
平臺內容介紹
1 短視頻與直播運營實訓平臺概述
短視頻與直播運營實訓軟件是由課程教學、實訓操作、分析工具、行業(yè)應用案例等模塊構成。學習內容有直播技巧、直播優(yōu)化、短視頻內容及策劃、直播小店開通、商品拍攝上傳及詳情頁制作等內容。商品銷售關聯(lián)分析等，學習數據挖掘內部機制，在真實企業(yè)直播運營中應用相應的方法。學習使用直播工具，短視頻剪輯工具，對短視頻與直播數據進行收集、整理、分析，形成可預測、可指導的有價值數據，從而為短視頻與直播運營復盤提供有益的幫助，為就業(yè)打下必要的基礎。
2短視頻與直播平臺運營維護
1 直播平臺選擇：對比分析抖音、快手、西瓜、小紅書、百家號、企鵝號的平臺風格和用戶特點，熟知各平臺的優(yōu)缺點。根據企業(yè)定位、產品特點、目標用戶、 預算，選擇合適的平臺。
2 日常內容審核：能根據政策規(guī)定、行業(yè)規(guī)則、市場規(guī)范等，建立敏感詞庫，并持續(xù)更新，識別內容中的敏感詞或違規(guī)內容，保證內容的合規(guī)性和可靠性。檢查用戶留言、評價等，處理負面信息。
3信息采集管理：淘寶直通車推廣數據采集，百度營銷搜索推廣數據采集，京東快車推廣數據采集，抖音巨量算數綜合信息采集、分析用戶數據，提煉用戶標簽，繪制用戶畫像。制定用戶運營策略，促進用戶活躍、留存和轉化。
3短視頻與直播內容運營實操
1 內容策劃：根據要求定位和規(guī)劃方案，制定內容運營計劃。根據內容運營目標和內容主題，策劃內容，制定內容排期規(guī)劃表，進行人員分工和任務分配。能根據行業(yè)特點，及時追蹤輿情熱點或巧用重大節(jié)日話題，在時間節(jié)點內高效完成事件策劃。文案策劃。 
2 內容生產：根據平臺的內容特點和形式，確定內容生產規(guī)范，制定內容生產流程。分析、歸類和總結歷史事件，持續(xù)積累素材，完善內容素材庫。根據內容運營目標和平臺特點，整合資源，輸出文字、圖片、互動海報、音頻、 （短）視頻、直播等內容。
3 內容分發(fā)：根據內容運營目標、內容主題和形式、平臺定位和分發(fā)機制，選擇合適的分發(fā)平臺，將短視頻運營實操，短視頻運營實訓內容一鍵分發(fā)到多個平臺，通過綁定短視頻APP賬號，學生可以一次性將短視頻運營實訓內容發(fā)布到多個短視頻平臺，包括但不限于抖音、快手、西瓜、頭條、小紅書、百家號、企鵝號等等，后臺包含3大功能：視頻發(fā)布統(tǒng)計、視頻流量匯總、視頻流量詳情，用于學生數據挖掘，進行消費者行為分析。
4直播活動運營
1 活動策劃：根據直播任務要求目標和運營規(guī)劃，制定活動運營計劃。確定活動流程、活動創(chuàng)意、活動推廣計劃、物料、預算等，編寫活動方案。 
2 活動實施與推廣：根據活動方案，通過企業(yè)官方渠道、付費渠道、自媒體平臺、垂直社群等，進行活動宣傳。利用編寫直播活動方案，選擇合適的時間與直播平臺進行活動的傳播，實現持續(xù)推廣。 
5短視頻與直播運營數據分析實訓
1 內容運營復盤：根據內容運營目標和評估體系，提取關鍵指標數據。對內容數據進行分析，評價內容質量和傳播效果。對內容運營結果與預期目標之間的偏差，分析原因，總結經驗和不足，提出內容優(yōu)化建議。 
2 活動運營復盤：根據活動運營目標和評估體系，提取 關鍵指標數據。
對活動數據分析，發(fā)現異常，找出原因，總結經驗和不足，提出活動優(yōu)化建議。 
3 用戶運營復盤：根據用戶運營目標和評估體系，基于 用戶的屬性和行為，提取關鍵指標數據。對用戶數據分析，挖掘用戶需求，提煉用戶管理的優(yōu)化建議。
6客戶管理實訓
1 商品供應鏈管理：根據內容運營目標，提取關鍵指標數據，對商品供應商進行高效的選擇。
2 商品銷售與庫存管理：根據活動運營目標和評估體系，對商品的銷售與庫存進行數據管理。
對商品銷售數據分析，發(fā)現商機，并總結經驗和不足，提出活動優(yōu)化建議。 
3 用戶管理：對客戶內容數據進行分析，評價內容質量和傳播效果。對內容運營結果與預期目標之間的偏差，分析原因，總結經驗和不足，提出內容優(yōu)化建議。對用戶數據分析，挖掘用戶二次需求，提煉用戶管理的優(yōu)化建議。